Beauté connectée : comment l’IA et la réalité augmentée transforment l’expérience client
Dans un contexte de profondes mutations du commerce, le retail beauté connaît une transformation accélérée, portée par l’essor du digital, l’exigence de durabilité et l’évolution des attentes des consommateurs. Cosmetic Valley et la Chaire Beauté ESSEC ont mené une étude dédiée au nouveau visage du retail mondial, avec un décryptage approfondi des comportements des consommateurs de produits de beauté et des leviers d’attractivité pour les marques et les enseignes, ainsi qu’une étude complète sur la beauté connectée.
La beauté connectée est une tendance en pleine expansion, qui consiste à intégrer les technologies d’intelligence artificielle (IA) et de réalité augmentée (RA), afin d’offrir des expériences personnalisées en magasin ou en ligne.
L’IA reste relativement nouvelle pour la plupart des consommateurs, dont le niveau de familiarité varie de faible à modéré.
18,1 % n’en ont jamais entendu parler, 46,4 % en ont entendu parler mais ne l’ont jamais utilisé, 25,4 % l’ont utilisé une ou deux fois et 10,1 % l’utilisent régulièrement.
L’attrait dépasse clairement la familiarité
61,2 % des personnes interrogées trouvent les outils d’IA attrayants ou très attrayants, ce qui suggère une ouverture d’esprit malgré une expérience limitée.
Cette perception positive se reflète également dans l’intention d’adoption, puisque 58,3 % des personnes interrogées ont déclaré être susceptibles ou très susceptibles d’utiliser des diagnostics beauté basés sur l’IA.
Les résultats pour l’IA et la RA sont très similaires en termes de familiarité, d’attrait et d’intention d’adoption.
Dans l’ensemble, ces résultats révèlent le fort potentiel des technologies d’IA et de RA dans le domaine de la beauté, malgré l’existence d’obstacles à leur adoption.
Cependant, malgré un fort intérêt pour l’IA, l’expertise humaine continue de jouer un rôle central dans le parcours d’achat, 48,2 % des personnes interrogées préférent les conseils humains, contre 26,4 % qui privilégient les recommandations basées sur l’IA.
L’intelligence artificielle (IA) en beauté
L’intelligence artificielle dans le domaine de la beauté a diverses applications :
- elle permet de recommander des produits en analysant les préférences individuelles, les besoins de la peau ou des cheveux et les achats passés,
- l’IA alimente également les assistants virtuels et les chatbots qui guident les consommateurs dans leurs choix de produits, tant en ligne qu’en magasin,
- de plus, les diagnostics basés sur l’IA utilisent des scans ou des questionnaires pour fournir des conseils personnalisés et adaptés, aidant ainsi les consommateurs à prendre des décisions plus éclairées.
Les principaux obstacles à l’adoption de l’IA sont :
- la préférence pour l’essai physique ou le choix indépendant des produits (37,5 % des répondants),
- les préoccupations liées à la confidentialité et à l’utilisation des données (33,2 %),
- le manque de confiance (27,5 %),
- la connaissance limitée de ces outils (18,5 %),
- et le fait que le processus d’IA est perçu comme trop long ou trop compliqué (18,4 %).
Cela montre que si de nombreux obstacles découlent d’un manque de connaissances et de confiance, les doutes quant à la précision et à la fiabilité des outils d’IA restent importants.
Cela offre aux marques et aux détaillants l’occasion d’éduquer les consommateurs sur le fonctionnement de ces outils, leur utilisation efficace et la valeur qu’ils peuvent apporter dans le cadre des décisions d’achat.
Les résultats de l’enquête ont montré que l’adoption et les préférences en matière d’IA varient selon le marché et l’âge.
Les acheteurs français ont tendance à préférer les interactions dans les magasins physiques. Cependant, dans l’ensemble, certains indicateurs montrent que l’attrait et la probabilité d’adoption sont élevés, malgré une familiarité relativement faible, ce qui témoigne d’un fort potentiel.
Les résultats de l’enquête montrent que la personnalisation par l’IA gagne du terrain, mais que les stratégies doivent tenir compte des différences locales et générationnelles afin d’instaurer la confiance et de favoriser l’adoption.
D’un point de vue démographique, la familiarité et l’attrait des solutions de beauté basées sur l’IA sont plus élevés, généralement, chez les jeunes consommateurs, tandis qu’aucune différence significative n’apparaît entre les sexes.
Ces tendances se reflètent également dans la probabilité déclarée d’utiliser des solutions basées sur l’IA.
L’ouverture à l’IA est confirmée par l’analyse des préférences en matière d’utilisation des outils d’IA pour trouver des produits de beauté adaptés.
Si certains consommateurs dans le monde ont tendance à privilégier les solutions en ligne, basées sur l’IA, les consommateurs français montrent une nette préférence pour l’utilisation en magasin.
Lorsque l’on compare les conseils basés sur l’IA à l’assistance humaine dans le domaine des achats de produits de beauté, on constate que les consommateurs français montrent une forte préférence pour les vendeurs humains. Aucune variation significative n’est observée en fonction de l’âge ou du sexe dans cette dimension.
L’enquête a mis également en évidence plusieurs préoccupations liées à l’utilisation de l’IA pour les recommandations personnalisées de produits de beauté. En conséquence, les consommateurs français expriment une préférence plus marquée pour la sélection de produits par eux-mêmes. De plus, ils mentionnent un manque de confiance dans les recommandations générées par l’IA.
Lorsque l’on examine l’interaction entre l’âge, le sexe et les préoccupations liées à l’IA, il apparaît clairement que les consommateurs français sont particulièrement enclins à préférer choisir eux-mêmes leurs produits plutôt que de se fier aux systèmes d’IA.
La réalité augmentée (RA) en beauté
En ce qui concerne l’utilisation des outils de beauté en réalité augmentée (RA) (tels que les essayages virtuels ou les miroirs RA), les résultats reflètent étroitement ceux observés pour l’IA en termes de familiarité, d’attrait et de probabilité d’utilisation.
Une fois encore, les consommateurs français semblent plus à l’aise avec l’utilisation de cette technologie en magasin.
L’analyse des préférences en matière de RA par âge fait apparaître un clivage générationnel évident. Les jeunes consommateurs montrent une forte préférence pour la RA sur mobile, tandis que les personnes plus âgées privilégient l’utilisation en magasin.
L’analyse des préoccupations liées à la RA indique que de nombreux consommateurs préfèrent encore tester les produits physiquement. Les répondants français ont tendance à préférer les conseils humains.
Pour renforcer la confiance des consommateurs et répondre aux préoccupations en matière de confiance et de confidentialité des données, les marques et les détaillants doivent améliorer encore la précision et l’inclusivité de la technologie RA, tout en renforçant l’éducation des consommateurs et l’assistance humaine.
Les analyses confirment que l’IA et la RA façonnent de plus en plus l’expérience de vente au détail dans le secteur de la beauté, leur adoption et leurs préférences variant selon le marché, l’âge et le niveau de confiance.
Les acheteurs français préfèrent les interactions en magasin. Ces observations mettent en évidence des opportunités évidentes pour les marques et les détaillants :
- offrir des expériences personnalisées, des expériences technologiques,
- tirer parti des partenariats pour accélérer l’innovation,
- améliorer l’engagement en magasin grâce à la réalité augmentée et aux diagnostics,
- et utiliser les données pour mieux comprendre et servir les consommateurs.
Il sera essentiel d’adapter les stratégies aux marchés locaux et aux attentes des consommateurs pour favoriser l’adoption, instaurer la confiance et conserver un avantage concurrentiel.
